梁芸芸 副教授、博士、硕士生导师
研究领域：生物信息学、机器学习
电子邮箱：yunyunliang88@163.com
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■ 个人简介
梁芸芸，女，1983年。2017年到BET体育365投注官网工作，于2022年晋升为副教授，2018年聘为硕士生导师。
长期从事生物信息处理与数据分析，机器学习与模式识别等领域的研究，在国内外期刊上发表学术论文20余篇，其中被SCI收录20余篇，研究成果被SCI期刊论文引用100余次，单篇最高20余次；主持或参与国家级、省部级基金4项。
教育背景及工作经历：
201704-至今，BET体育365投注官网，教师
201308-201703，西安电子科技大学，应用数学专业，博士
200709-201006，太原理工大学，BET体育365投注官网，硕士
200209-200606，太原理工大学，BET体育365投注官网，本科
荣誉获奖：
2015年，博士研究生国家奖学金
■ 教学工作
主讲课程：
本科生《概率论与数理统计》、《高等数学》、《随机过程（双语）》、《生物信息学（双语）》
研究生《随机过程》
■ 科研及社会服务
主持或参与的科研项目：
1. 国家自然基金：面向抗病毒肽的多源高维特征设计与识别模型研究(No.12101480), 202201至202412，主持
2. 陕西自然科学基金：面向赖氨酸琥珀酰化位点的特征设计与预测模型研究(No. 2019JQ-279), 201901至202012，主持
3. 国家自然基金：具有年龄结构的周期传染病模型的研究及应用(No. 11401453), 201501至201712，参与
4. 陕西自然科学基金：多视角预测蛋白质亚细胞定位的数学模型与方法研究(No. 2015JQ1010), 201501至201612，参与
代表性成果：
1. Liang Yunyun, Zhang Shengli, Qiao Huijuan , Yao Yingying, iPromoter-ET: Identifying promoters and their strength by extremely randomized trees-based feature selection, Analytical Biochemistry, 2021, 630: 114335.
2. Liang Yunyun, Zhang Shengli, iDHS-DMCAC: identifying DNase I hypersensitive sites with balanced dinucleotide-based detrending moving-average cross-correlation coefficient, SAR and QSAR in Environmental Research, 2019, 30(6): 429-445.
3. Liang Yunyun, Zhang Shengli, Identify Gram-negative bacterial secreted protein types by incorporating different modes of PSSM into Chou's general PseAAC via Kullback-Leibler divergence, Journal of Theoretical Biology, 2018, 454: 22-29.
4. Liang Yunyun, Liu Sanyang, Zhang Shengli, Geary autocorrelation and DCCA coefficient: Application to predict apoptosis protein subcellular localization via PSSM, Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2017, 467: 296-306.
5. Liang Yunyun, Liu Sanyang, Zhang Shengli, Detrended cross-correlation coefficient: application to predict apoptosis protein subcellular localization, Mathematical Biosciences, 2016, 282: 61-67.
兼职情况:
无
